OpenAI telah merilis hasil pertama dari Astra, model kecerdasan buatan mereka berikutnya.Perusahaan tersebut telah mencapai kemajuan dalam sepuluh masalah terbuka di bidang matematika dan ilmu komputer teoretis. Menurut perusahaan, beberapa masalah ini tetap tidak terpecahkan selama lebih dari satu dekade tanpa kemajuan yang signifikan. Pengumuman yang diterbitkan pada 1 Agustus 2026 ini telah menimbulkan kegembiraan yang cukup besar di kalangan komunitas ilmiah, meskipun banyak peneliti mendesak kehati-hatian sampai hasilnya ditinjau oleh para ahli independen.
Yang membedakan iklan ini dari iklan serupa lainnya adalah bahwa OpenAI tidak hanya menerbitkan hasilnya, tetapi juga demonstrasi yang diformalkan. dalam sistem verifikasi Lean. Ini memungkinkan setiap ahli matematika untuk secara otomatis memeriksa kebenaran argumen. Lebih lanjut, perusahaan telah merinci proses penemuan, termasuk 249 halaman argumen dan 62 halaman catatan yang beralasan, memberikan transparansi yang luar biasa dalam jenis komunikasi ini.
Sepuluh masalah dan relevansinya
Masalah-masalah yang ditangani oleh Astra mencakup berbagai bidang matematika modern yang sangat beragam. Di antaranya adalah: sanggahan terhadap dugaan kekakuan ConnesHasil ini memiliki dampak besar pada aljabar operator, dan konstruksi eksplisit grup non-Sophic merupakan isu fundamental dalam teori grup. Batas atas baru juga telah diperoleh untuk pengemasan bola dalam dimensi tinggi, sebuah masalah dengan aplikasi langsung dalam teori informasi dan kode koreksi kesalahan.
Di bidang kombinatorika, Astra telah memecahkan tiga masalah yang diajukan oleh matematikawan Hungaria Paul Erdős: masalah 146, 180, dan 183. Yang terakhir, terkait dengan bilangan Ramsey multiwarna, telah digambarkan oleh pakar Thomas Bloom sebagai "yang paling mengejutkan dari seluruh daftar." Kemajuan lainnya termasuk batas bawah baru untuk sirkuit aritmatika, teorema pengulangan paralel untuk permainan kuantum, dan hasil tentang kekerasan aproksimasi dari masalah vektor terdekat, yang relevan dengan kriptografi pasca-kuantum.
Biaya dan metodologi
OpenAI telah mengungkapkan bahwa Total biaya token untuk menemukan solusi ini sekitar $2.000.Menurut tarif API Sol, angka ini tidak termasuk pelatihan model atau pekerjaan peneliti manusia. Proses ini menggabungkan pembuatan argumen oleh Astra dengan masukan ahli yang membantu mengubah argumen tersebut menjadi manuskrip yang jelas dan, selanjutnya, menjadi sertifikat Lean yang dapat diverifikasi secara otomatis.
Formalisasi adalah kunci dalam Lean: hal ini memungkinkan siapa pun yang memiliki akses ke perangkat lunak untuk memverifikasi langkah demi langkah bahwa demonstrasi tersebut secara logis benar. Namun, Para matematikawan masih perlu memverifikasi bahwa definisi dan asumsi yang digunakan sesuai dengan masalah aslinya.Ini adalah sesuatu yang tidak dapat dilakukan mesin sendiri. OpenAI telah bertanggung jawab untuk memperbaiki pekerjaan tersebut, tetapi belum mengidentifikasi kelompok independen mana pun yang telah secara publik mengevaluasi kesepuluh hasilnya.
Perbandingan dengan Deep Blue dan kehati-hatian yang diperlukan
Beberapa media telah membandingkan pencapaian ini dengan kemenangan Deep Blue atas Garry Kasparov pada tahun 1997, tetapi para ahli menunjukkan bahwa Matematika lebih kompleks daripada catur.Dalam permainan, hasilnya langsung terlihat; dalam matematika, sebuah bukti mungkin memerlukan waktu berbulan-bulan untuk ditinjau oleh rekan sejawat sebelum diterima. Selain itu, Astra tidak tersedia untuk umum, sehingga peneliti eksternal tidak dapat mereproduksi proses tersebut atau menentukan tingkat kegagalan modelnya.
OpenAI memiliki pengalaman sebelumnya di mana hasil yang tampaknya benar ternyata salah setelah ditinjau oleh para ahli. Pada Februari 2026, perusahaan tersebut mengirimkan solusi untuk tantangan First Proof dan kemudian mengakui bahwa salah satu solusi tersebut salah. Oleh karena itu, Komunitas ilmiah menegaskan bahwa sepuluh kemajuan ini harus dianggap sebagai hal yang menjanjikan, tetapi bukan sebagai hal yang pasti.sampai diverifikasi secara independen.
Di Eropa, para peneliti dari universitas-universitas seperti Universitas Politeknik Madrid dan Universitas Cambridge telah menyatakan minat untuk menganalisis sertifikat Lean yang diterbitkan oleh OpenAI. Kemungkinan kecerdasan buatan berkolaborasi dalam menghasilkan pengetahuan matematika baru membuka perdebatan tentang peran ilmuwan manusia di masa depan, meskipun perusahaan tersebut menekankan bahwa validasi dan kontekstualisasi hasil akan terus bergantung pada para ahli selama bertahun-tahun yang akan datang.
Meskipun demikian, pengumuman Astra menandai titik balik: kecerdasan buatan tidak lagi terbatas pada penyelesaian masalah dengan jawaban yang sudah diketahui, tetapi mulai mengajukan argumen orisinal tentang pertanyaan-pertanyaan di garis depan pengetahuan. "Momen Deep Blue" sejati dalam matematika mungkin tidak akan datang dengan satu hasil spektakuler, tetapi secara bertahap, seiring model-model ini menjadi kolaborator yang mampu menjelajahi ribuan jalur dan memformalkan hasil yang belum pernah diuji oleh peneliti mana pun sebelumnya.
